杏林書院オンラインショップ

第1章　本書の構成と使い方
　1. 1　本書を読むにあたり
　1. 2　Excelとは
　1. 3　VBAとは
　1. 4　本書の構成と統計解析手順および各種統計手法との対応
　1. 5　本書の使い方
第2章　統計処理を行ううえで知っておきたいこと
　2. 1　統計処理を行う前に
　2. 2　尺度と検定方法の選択
　2. 3　統計的仮説検定の概要
　2. 4　2つの誤り
　2. 5　統計的仮説検定の落とし穴
第3章　Excelの基本操作とデータの保存
　3. 1　Excelの起動と終了
　3. 2　データの入力
　　3.2.1　文字の入力
　　3.2.2　数値（データ）の入力
　　3.2.3　小数点桁表示の変更
　3. 3　ワークシートの操作
　　3.3.1　ワークシート（Sheet）名の変更
　　3.3.2　シートの追加
　　3.3.3　シートの削除
　3. 4　印　　刷
　　3.4.1　印刷領域の設定（印刷プレビュー）
　　3.4.2　印刷オプションの設定と印刷
　　3.4.3　印刷範囲の設定と印刷
　3. 5　データの保存
　　3.5.1　ハードディスクへの保存
　　3.5.2　リムーバブルディスクへの保存
第4章　データの整理
　4. 1　データの追加入力・結合
　　4.1.1　データの追加
　　4.1.2　データの結合
　4. 2　データの分類・並べ替え
　　4.2.1　データの分類（フィルタ機能の利用）
　　4.2.2　データの並べ替え
　　4.2.3　変数の並べ替え
　4. 3　データの吟味
　　4.3.1　異常値や入力ミスの発見
　　4.3.2　不整合の発見
第5章　関数と分析ツール
　5. 1　数式の操作
　　5.1.1　数式の入力方法
　　5.1.2　数式利用の一例（新変数の作成）
　　5.1.3　数式のコピー（複写）とペースト（貼り付け）
　　5.1.4　セルの参照方法
　5. 2　関数の操作
　　5.2.1　関数の入力方法
　　5.2.2　関数の利用による新変数の作成
　　5.2.3　おもな関数の利用方法
　　5.2.4　分析ツールの設定
第6章　マクロとは
　6. 1　マクロの利用
　　6.1.1　マクロとは
　　6.1.2　マクロで何ができるか
　　6.1.3　マクロの作り方（概要）
　6. 2　マクロの利用と分析の準備
　　6.2.1　セキュリティの管理
　　6.2.2　マクロの実行方法
　　6.2.3　マクロによる分析
第7章　データの特徴をわかりやすくする〜記述統計〜
　7. 1　データ処理の第一歩
　7. 2　基本統計量
　　7.2.1　基本統計量の算出
　7. 3　グラフの作成
　　7.3.1　棒グラフの作成
　　7.3.2　ヒストグラムの作成
　　7.3.3　散布図の作成
　7. 4　標準得点
　　7.4.1　標準得点の算出
　7. 5　度数の整理
　　7.5.1　1変数の度数表
　　7.5.2　2変数の度数表（クロス表）
第8章　差の分析（1）〜間隔・比率尺度の差〜
　8. 1　差の分析とは
　8. 2　間隔・比率尺度における平均値の差の検定の種類
　8. 3　2つの平均値の差の検定（t検定）
　　8.3.1　母平均と標本の平均値との差（母分散が既知の場合）
　　8.3.2　母平均と標本の平均値との差（母分散が未知の場合）
　　8.3.3　対応のない2標本の平均値間の差
　　8.3.4　対応のある2標本の平均値間の差
　　8.3.5　t検定を繰り返す場合の留意事項
　8. 4　3つ以上の平均値の差（分散分析）
　　8.4.1　分散分析とは
　　8.4.2　一要因分散分析（対応なし）と多重比較
　　8.4.3　一要因分散分析（対応あり）と多重比較
　　8.4.4　二要因分散分析（対応なし・なし）と多重比較
　　8.4.5　二要因分散分析（対応なし・あり）と多重比較
　　8.4.6　二要因分散分析（対応あり・あり）と多重比較
　　8.4.7　分散分析の前提条件が満たされていない場合の対処法
第9章　差の分析（2）〜順序・名義尺度の差〜
　9. 1　順序尺度の差の分析
　　9.1.1　順序尺度における差の分析の種類
　　9.1.2　2変数間の差〜対応のない場合（マン・ホイットニーのU検定）〜
　　9.1.3　2変数間の差〜対応のある場合（ウィルコクソンのT検定）〜
　　9.1.4　3変数間の差と多重比較〜対応のない場合（クラスカル・ウォリスのH検定）〜
　　9.1.5　3変数間の差と多重比較〜対応のある場合（フリードマン検定）〜
　9. 2　名義尺度の差の分析
　　9.2.1　名義尺度における差の分析の種類
　　9.2.2　1条件の場合と多重比較
　　9.2.3　2条件の場合の差〜対応のない場合〜
　　9.2.4　2条件の場合の差〜対応のある場合（マクニマーの検定）〜
　　9.2.5　2条件の場合の差〜カテゴリ数が3以上で対応のある場合（マクニマーの拡張検定）〜
　　9.2.6　3条件の場合の差と多重比較〜対応のない場合〜
　　9.2.7　3条件の場合の差と多重比較〜対応のある場合（コクランのQ検定）〜
第10章　関連の分析
　10. 1　測定値の尺度と関連を示す統計量
　10. 2　変数間の関連の分析
　　10.2.1　間隔・比率尺度の場合〜ピアソンの積率相関係数〜
　　10.2.2　間隔・比率尺度の場合〜偏相関係数〜
　　10.2.3　順序尺度の場合〜順位相関係数，ケンドールの一致係数〜
　　10.2.4　名義尺度の場合〜連関係数，一致係数〜
　10. 3　相関係数の差の検定
　　10.3.1　独立標本に基づくk個の相関係数の差
　　10.3.2　同一標本における2つの相関係数の差（3変数の場合）
　　10.3.3　同一標本における2つの相関係数の差（4変数以上の場合）
　10. 4　予測する
　　10.4.1　回帰分析とは
　　10.4.2　単回帰分析
　　10.4.3　重回帰分析〜強制投入法〜
　　10.4.4　重回帰分析を行う際に注意すること
　　10.4.5　曲線のあてはめ
　10. 5　信頼性の分析
　　10.5.1　信頼性の分析とは
　　10.5.2　α係数
　　10.5.3　級内相関係数
　　10.5.4　ICCの種類
附録CD-ROM
　・一要因分散分析マクロプログラム
　・二要因分散分析マクロプログラム
　・信頼性の分析マクロプログラム
　・例題で使用したサンプルデータ